{"id":48597,"date":"2026-11-11T10:47:18","date_gmt":"2026-11-11T10:47:18","guid":{"rendered":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/?p=48597"},"modified":"2026-11-11T10:47:18","modified_gmt":"2026-11-11T10:47:18","slug":"ia-identifica-caries-mas-apresenta-limitacoes-diagnosticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/ia-identifica-caries-mas-apresenta-limitacoes-diagnosticas\/","title":{"rendered":"IA identifica c\u00e1ries, mas apresenta limita\u00e7\u00f5es diagn\u00f3sticas"},"content":{"rendered":"<p data-pm-slice=\"1 1 []\">A utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial (IA) na identifica\u00e7\u00e3o de c\u00e1ries dent\u00e1rias ainda apresenta limita\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 detec\u00e7\u00e3o de les\u00f5es em diferentes est\u00e1gios de desenvolvimento. Uma pesquisa publicada na revista cient\u00edfica <em>BMC Oral Health<\/em>, em setembro de 2026, e analisada pela <a href=\"https:\/\/aaai-d.org\">American Academy of Artificial Intelligence in Dentistry<\/a> (AAAI-D), em outubro, verificou diferen\u00e7as no desempenho de um sistema de IA aplicado \u00e0 interpreta\u00e7\u00e3o de radiografias panor\u00e2micas.<\/p>\n<ul>\n<li data-pm-slice=\"1 1 []\"><a href=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/suco-de-cranberry-pode-reduzir-bacterias-associadas-a-carie\/\">Suco de cranberry pode reduzir bact\u00e9rias associadas \u00e0 c\u00e1rie<\/a><\/li>\n<li data-pm-slice=\"1 1 []\"><a href=\"https:\/\/dentalpresscursos.com.br\/home\/cursos.html\">Conhe\u00e7a os cursos dispon\u00edveis na Dental Press<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>O estudo, conduzido por pesquisadores da Universidade Biruni, na Turquia, avaliou 4 mil primeiros molares permanentes de crian\u00e7as entre 6 e 12 anos, a partir de mil radiografias panor\u00e2micas. O objetivo foi investigar a ocorr\u00eancia de les\u00f5es de c\u00e1rie em dentina e comparar os resultados de um sistema de intelig\u00eancia artificial com as avalia\u00e7\u00f5es realizadas por examinadores.<\/p>\n<p>Os pesquisadores utilizaram os crit\u00e9rios radiogr\u00e1ficos do International Caries Classification and Management System (ICCMS) para classificar as les\u00f5es e estabelecer os par\u00e2metros de compara\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Os resultados mostraram que o sistema apresentou acur\u00e1cia de 78,9%, sensibilidade de 32,1% e especificidade de 99,6%. Isso significa que, embora tenha identificado corretamente a maior parte dos casos sem les\u00f5es de c\u00e1rie em dentina, a ferramenta deixou de detectar aproximadamente dois ter\u00e7os das les\u00f5es identificadas pelos examinadores no limite de classifica\u00e7\u00e3o adotado.<\/p>\n<p><strong>Desempenho<\/strong><br \/>\nA pesquisa tamb\u00e9m identificou diferen\u00e7as no desempenho do algoritmo conforme a extens\u00e3o das les\u00f5es de c\u00e1rie. Nos casos classificados como RC5, a taxa de detec\u00e7\u00e3o alcan\u00e7ou 80,2%. Para les\u00f5es classificadas como RC6, esse percentual chegou a 93,4%.<\/p>\n<p>Os resultados indicam que a capacidade de identifica\u00e7\u00e3o do sistema aumentou conforme a progress\u00e3o das les\u00f5es. Em contrapartida, a sensibilidade de 32,1% para o conjunto de les\u00f5es em dentina demonstra que o algoritmo apresentou dificuldades para identificar altera\u00e7\u00f5es em est\u00e1gios anteriores aos de maior extens\u00e3o.<\/p>\n<p>A concord\u00e2ncia entre o sistema de intelig\u00eancia artificial e a classifica\u00e7\u00e3o estabelecida pelo consenso dos examinadores foi de 0,389, segundo o coeficiente kappa de Cohen.<\/p>\n<p>Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 ocorr\u00eancia de c\u00e1ries, 56,8% das crian\u00e7as avaliadas apresentavam pelo menos uma les\u00e3o em dentina, considerando o crit\u00e9rio radiogr\u00e1fico RA3+. Entre os molares examinados, 30,7% apresentavam les\u00f5es nessa classifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A ocorr\u00eancia tamb\u00e9m variou conforme a localiza\u00e7\u00e3o dos dentes. Nos molares inferiores, o percentual foi de 37,6%, enquanto nos superiores chegou a 23,9%.<\/p>\n<p><strong>Ferramenta Complementar<\/strong><br \/>\nA an\u00e1lise publicada pela American Academy of Artificial Intelligence in Dentistry destaca a diferen\u00e7a entre a especificidade e a sensibilidade observadas no estudo.<\/p>\n<p>Enquanto a especificidade de 99,6% indica uma frequ\u00eancia reduzida de resultados falso-positivos, a sensibilidade de 32,1% demonstra que parte das les\u00f5es presentes nas radiografias n\u00e3o foi identificada pelo sistema.<\/p>\n<p>Essa diferen\u00e7a interfere na utiliza\u00e7\u00e3o da ferramenta como m\u00e9todo de rastreamento, uma vez que resultados negativos produzidos pelo algoritmo n\u00e3o permitem descartar a presen\u00e7a de c\u00e1rie em dentina.<\/p>\n<p>Segundo os autores, os resultados n\u00e3o sustentam a utiliza\u00e7\u00e3o do sistema de intelig\u00eancia artificial de forma independente para rastreamento ou triagem de les\u00f5es de c\u00e1rie.<\/p>\n<p>A recomenda\u00e7\u00e3o apresentada no artigo \u00e9 que a tecnologia seja utilizada como recurso complementar \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o cl\u00ednica e \u00e0 interpreta\u00e7\u00e3o radiogr\u00e1fica conduzida pelo cirurgi\u00e3o-dentista.<\/p>\n<p>A pesquisa tamb\u00e9m delimita seus resultados \u00e0 an\u00e1lise de primeiros molares permanentes em radiografias panor\u00e2micas de crian\u00e7as entre 6 e 12 anos. Dessa forma, os indicadores encontrados n\u00e3o podem ser aplicados automaticamente a outros sistemas de intelig\u00eancia artificial, modalidades de imagem ou popula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Os autores concluem que a intelig\u00eancia artificial pode contribuir para a identifica\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es radiogr\u00e1ficas, mas que a decis\u00e3o diagn\u00f3stica deve permanecer vinculada \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o do profissional, considerando o exame cl\u00ednico e os demais elementos do caso.<\/p>\n<p data-pm-slice=\"1 1 []\">DOI: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12903-026-09998-6\" data-rich-text-autolink=\"\">https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12903-026-09998-6<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial (IA) na identifica\u00e7\u00e3o de c\u00e1ries dent\u00e1rias ainda apresenta limita\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 detec\u00e7\u00e3o de les\u00f5es em diferentes est\u00e1gios de desenvolvimento. 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