{"id":47698,"date":"2026-01-14T12:08:11","date_gmt":"2026-01-14T12:08:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/?p=47698"},"modified":"2026-01-15T12:11:53","modified_gmt":"2026-01-15T12:11:53","slug":"estudo-de-stanford-usa-ia-para-prever-doencas-do-sono","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/estudo-de-stanford-usa-ia-para-prever-doencas-do-sono\/","title":{"rendered":"Estudo de Stanford usa IA para prever doen\u00e7as do sono"},"content":{"rendered":"<p data-start=\"89\" data-end=\"417\">Pesquisadores da <a href=\"https:\/\/www.stanford.edu\/\">Universidade de Stanford,<\/a> na Calif\u00f3rnia, desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial capaz de prever o risco de diversas doen\u00e7as a partir da an\u00e1lise detalhada do sono. A ferramenta avalia sinais como atividade cerebral, frequ\u00eancia card\u00edaca, respira\u00e7\u00e3o e movimentos das pernas e dos olhos durante a noite.<\/p>\n<ul>\n<li data-start=\"89\" data-end=\"417\"><a href=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/dental-press-e-surya-dental-participam-do-ciosp-2026\/\">Dental Press e Surya Dental Participam do CIOSP 2026<\/a><\/li>\n<li data-start=\"89\" data-end=\"417\"><a href=\"https:\/\/www.dentalpressbooks.com\/\">Conhe\u00e7a os livros dispon\u00edveis no acervo de publica\u00e7\u00f5es da Dental Press<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"419\" data-end=\"683\">Os resultados do estudo foram publicados recentemente na revista cient\u00edfica <em data-start=\"495\" data-end=\"503\">Nature<\/em>. Para treinar o modelo, batizado de SleepFM, os cientistas utilizaram mais de 580 mil horas de dados de sono coletados entre 1999 e 2024, envolvendo cerca de 65 mil pacientes.<\/p>\n<p data-start=\"685\" data-end=\"1036\">As informa\u00e7\u00f5es foram obtidas em cl\u00ednicas do sono \u2014 unidades m\u00e9dicas especializadas na avalia\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es do sono noturno \u2014 e organizadas em segmentos de cinco segundos. Esses fragmentos funcionaram como \u201cpalavras\u201d usadas no treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs), tecnologia semelhante \u00e0 empregada em sistemas avan\u00e7ados de IA generativa.<\/p>\n<p data-start=\"1038\" data-end=\"1206\">\u201cO SleepFM est\u00e1, essencialmente, aprendendo a linguagem do sono\u201d, afirmou James Zou, professor associado de ci\u00eancia de dados biom\u00e9dicos em Stanford e coautor do estudo.<\/p>\n<p data-start=\"1208\" data-end=\"1692\">Al\u00e9m dos registros do sono, os pesquisadores integraram dados dos prontu\u00e1rios m\u00e9dicos dos pacientes, o que permitiu ao modelo prever o desenvolvimento de doen\u00e7as ao longo do tempo. Segundo o estudo, o SleepFM alcan\u00e7ou uma taxa de acerto de pelo menos 80% na previs\u00e3o de condi\u00e7\u00f5es como doen\u00e7a de Parkinson, Alzheimer, dem\u00eancia, cardiopatia hipertensiva, infarto, c\u00e2ncer de pr\u00f3stata e c\u00e2ncer de mama. O modelo tamb\u00e9m previu corretamente a morte de pacientes em 84% dos casos analisados.<\/p>\n<p data-start=\"1694\" data-end=\"1879\">\u201cRegistramos uma quantidade impressionante de sinais de sa\u00fade quando estudamos o sono\u201d, destacou Emmanuel Mignot, professor de medicina do sono em Stanford e um dos autores da pesquisa.<\/p>\n<p data-start=\"1881\" data-end=\"2235\">De acordo com os cientistas, a combina\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplos sinais fisiol\u00f3gicos foi fundamental para aumentar a precis\u00e3o das previs\u00f5es. Um dos exemplos citados no estudo envolve sinais corporais dessincronizados \u2014 como quando o c\u00e9rebro aparenta estar em repouso, mas o cora\u00e7\u00e3o apresenta atividade elevada \u2014, um padr\u00e3o associado a poss\u00edveis problemas de sa\u00fade.<\/p>\n<p data-start=\"2237\" data-end=\"2505\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">A universidade informou ainda que pretende, em uma pr\u00f3xima etapa, incorporar dados de dispositivos vest\u00edveis, como rel\u00f3gios e pulseiras inteligentes, \u00e0 base de dados do SleepFM. A expectativa \u00e9 que essas informa\u00e7\u00f5es ampliem ainda mais a capacidade preditiva do modelo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pesquisadores da Universidade de Stanford, na Calif\u00f3rnia, desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial capaz de prever o risco de diversas doen\u00e7as a partir da an\u00e1lise detalhada do sono. 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