{"id":47669,"date":"2025-12-19T08:00:09","date_gmt":"2025-12-19T08:00:09","guid":{"rendered":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/?p=47669"},"modified":"2025-12-30T18:15:35","modified_gmt":"2025-12-30T18:15:35","slug":"estudo-usa-la-para-revelar-padroes-de-carie-dentaria-nos-eua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/estudo-usa-la-para-revelar-padroes-de-carie-dentaria-nos-eua\/","title":{"rendered":"Estudo usa la para revelar padr\u00f5es de c\u00e1rie dent\u00e1ria nos EUA"},"content":{"rendered":"<p data-start=\"111\" data-end=\"570\">Um estudo recente publicado no<a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/home\/jdr\"> <em data-start=\"142\" data-end=\"170\">Journal of Dental Research<\/em><\/a> utilizou t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial para mostrar que a c\u00e1rie dent\u00e1ria n\u00e3o se manifesta de forma uniforme na popula\u00e7\u00e3o. Ao aplicar m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o supervisionado a dados nacionais de sa\u00fade dos Estados Unidos, os pesquisadores identificaram diferentes subtipos de c\u00e1rie, associados a combina\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de fatores cl\u00ednicos, comportamentais e ambientais.<\/p>\n<ul>\n<li data-start=\"111\" data-end=\"570\"><a href=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/interferencia-na-comunicacao-de-bacteria-favorece-saude-oral\/\">Interfer\u00eancia na comunica\u00e7\u00e3o de bact\u00e9ria favorece sa\u00fade oral<\/a><\/li>\n<li data-start=\"111\" data-end=\"570\"><a href=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/cursos\/\">Conhe\u00e7a os cursos dispon\u00edveis na Dental Press em 2026<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"572\" data-end=\"1009\">A pesquisa analisou informa\u00e7\u00f5es do Inqu\u00e9rito Nacional de Sa\u00fade e Nutri\u00e7\u00e3o dos Estados Unidos (NHANES), um dos maiores bancos de dados de sa\u00fade p\u00fablica do pa\u00eds. O artigo, intitulado <em data-start=\"757\" data-end=\"849\">\u201cDesvendando a Heterogeneidade da C\u00e1rie Dent\u00e1ria na NHANES Usando Aprendizagem Autom\u00e1tica\u201d<\/em>, prop\u00f5e uma nova forma de compreender o risco de c\u00e1rie, indo al\u00e9m dos fatores tradicionalmente considerados, como consumo de a\u00e7\u00facar e h\u00e1bitos de higiene bucal.<\/p>\n<p data-start=\"1064\" data-end=\"1485\">Para lidar com o grande volume e a complexidade dos dados coletados ao longo de v\u00e1rios anos, os pesquisadores desenvolveram um pipeline de limpeza e organiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es, transformando os registros do NHANES em um conjunto de dados adequado para an\u00e1lises com intelig\u00eancia artificial. A partir da\u00ed, foram aplicados algoritmos n\u00e3o supervisionados, capazes de identificar padr\u00f5es sem categorias pr\u00e9-definidas.<\/p>\n<p data-start=\"1487\" data-end=\"1846\">O resultado foi a identifica\u00e7\u00e3o de grupos de indiv\u00edduos com perfis semelhantes de c\u00e1rie dent\u00e1ria e fatores de risco, evidenciando uma grande variabilidade da doen\u00e7a relacionada \u00e0 idade. Crian\u00e7as, adultos e idosos, por exemplo, foram classificados em subgrupos distintos, cada um com caracter\u00edsticas pr\u00f3prias que influenciam o desenvolvimento da c\u00e1rie.<\/p>\n<p data-start=\"1888\" data-end=\"2173\">A an\u00e1lise mostrou que o risco de c\u00e1rie varia significativamente mesmo entre pessoas da mesma faixa et\u00e1ria. Os subtipos identificados diferem n\u00e3o apenas pelo padr\u00e3o da doen\u00e7a, mas tamb\u00e9m por aspectos como alimenta\u00e7\u00e3o, marcadores laboratoriais, exposi\u00e7\u00e3o ambiental e h\u00e1bitos de sono.<\/p>\n<p data-start=\"2175\" data-end=\"2564\">Entre os achados, o estudo apontou associa\u00e7\u00f5es entre o estado da c\u00e1rie dent\u00e1ria e fatores como exposi\u00e7\u00e3o ao chumbo e a outros poluentes, determinados exames laboratoriais e o consumo de tipos espec\u00edficos de alimentos. Esses resultados sugerem que existem marcadores adicionais de suscetibilidade \u00e0 c\u00e1rie, que v\u00e3o al\u00e9m dos fatores cl\u00e1ssicos amplamente utilizados na pr\u00e1tica cl\u00ednica.<\/p>\n<p data-start=\"2617\" data-end=\"2946\"><strong>Impactos para a sa\u00fade p\u00fablica<br \/>\n<\/strong>Ao evidenciar a heterogeneidade da c\u00e1rie dent\u00e1ria, os autores defendem que modelos futuros de previs\u00e3o e estrat\u00e9gias de preven\u00e7\u00e3o devem abandonar a ideia de um risco \u00fanico e generalizado. Em vez disso, prop\u00f5em a estratifica\u00e7\u00e3o dos pacientes em subtipos baseados em dados, permitindo interven\u00e7\u00f5es mais precisas e eficazes.<\/p>\n<p data-start=\"2948\" data-end=\"3390\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Segundo os pesquisadores, a mesma abordagem pode ser aplicada a outras bases de dados nacionais e adaptada para o estudo de outras doen\u00e7as cr\u00f4nicas, contribuindo para pol\u00edticas de sa\u00fade p\u00fablica mais direcionadas. A utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial, nesse contexto, pode ajudar tanto pesquisadores quanto profissionais de sa\u00fade a desenvolver a\u00e7\u00f5es preventivas personalizadas, alinhadas aos diferentes perfis de risco da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um estudo recente publicado no Journal of Dental Research utilizou t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial para mostrar que a c\u00e1rie dent\u00e1ria n\u00e3o se manifesta de forma uniforme na popula\u00e7\u00e3o. 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