{"id":31650,"date":"2022-02-14T09:00:28","date_gmt":"2022-02-14T12:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dentalpress.com.br\/portal\/?p=31650"},"modified":"2022-02-20T13:02:17","modified_gmt":"2022-02-20T16:02:17","slug":"odontologia-e-inteligencia-artificial-o-que-o-futuro-aguarda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/odontologia-e-inteligencia-artificial-o-que-o-futuro-aguarda\/","title":{"rendered":"Odontologia e Intelig\u00eancia Artificial: o que o futuro aguarda?"},"content":{"rendered":"<p>A odontologia, cada vez mais, utiliza novas tecnologias. O progresso cient\u00edfica na \u00e1rea \u00e9 exponencial e o aumento do uso de <em>scanners<\/em> intratorias e das radiografias digitais est\u00e1 criando maiores conjuntos de dados. O <em>Machine Learning<\/em> pode processar e identificar tratamentos, a partir de crit\u00e9rios espec\u00edficos que s\u00e3o definidos.<\/p>\n<p>Nesse contexto, a IA (Intelig\u00eancia Artificial) pode fazer rela\u00e7\u00f5es de que, uma sombra em radiografia, combinada mudan\u00e7as de tonalidades em imagens intraorais, podem indicar diferentes diagn\u00f3sticos, como por exemplo, <a href=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/curso-de-aperfeicoamento-em-cirurgia-de-dentes-retidos\/\">dentes<\/a> fraturados que requerem restaura\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>A tecnologia em desenvolvimento poder\u00e1 at\u00e9 mudar a forma como os dentistas abordam a patologia dos tecidos moles. Pesquisadores que trabalham em diagn\u00f3sticos salivares est\u00e3o desenvolvendo nano-detectores para medir como e quando certos biomarcadores s\u00e3o secretados. Quando colocados na cavidade oral, para amostragem frequente, esses detectores podem encontrar altera\u00e7\u00f5es de secre\u00e7\u00e3o que indicam uma doen\u00e7a emergente.<\/p>\n<p>\u00c0 medida que a estas novas tecnologia come\u00e7am a conectar as condi\u00e7\u00f5es dent\u00e1rias com outros marcadores de sa\u00fade \u2013 mesmo aqueles rastre\u00e1veis \u200b\u200bpor meio de sensores vest\u00edveis \u2013 haver\u00e1 mais oportunidades para um tratamento melhor e mais precoce. As implica\u00e7\u00f5es v\u00e3o muito al\u00e9m da boca. Afinal, doen\u00e7as periodontais podem estar ligadas a doen\u00e7as card\u00edacas e a\u00a0 beb\u00eas com baixo peso ao nascer.<\/p>\n<p><strong>A IA e as carreiras de medicina dent\u00e1ria<br \/>\n<\/strong>Enquanto isso, a IA est\u00e1 sendo utilizada para ajudar os dentistas ao longo das suas carreiras. Tradicionalmente, as pr\u00e1tica da odontologia eram realizadas por um processo de baixa tecnologia. Os dentistas de hoje t\u00eam mais op\u00e7\u00f5es. E a IA pode ajud\u00e1-los a explorar essas op\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>A American Dental Association Practice Transitions (ADAPT) est\u00e1 a fazer exatamente isso. A ADAPT est\u00e1 ajudando os profissionais da \u00e1rea a encontrar a combina\u00e7\u00e3o perfeita e, em seguida, a gerir os detalhes para concluir uma transa\u00e7\u00e3o com maior efici\u00eancia e sucesso. A\u00a0 IA \u200b\u200b tem o potencial de ajudar a odontologia a obter uma melhor reten\u00e7\u00e3o de pacientes e a satisfa\u00e7\u00e3o do <a href=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/reforma-tributaria-impacta-dentistas-e-pacientes-com-custos\/\">dentista<\/a>, reduzindo o custo da transi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Mais entradas, melhores sa\u00eddas<\/strong><\/p>\n<p>Assim como a detec\u00e7\u00e3o de c\u00e1ries melhorar\u00e1 \u00e0 medida que a IA processar mais imagens, o <em>machine learning<\/em> tamb\u00e9m\u00a0 tornar\u00e1 mais eficientes\u00a0 os participantes do ADAPT. Os algoritmos come\u00e7ar\u00e3o a \u201cagrupar\u201d esses tra\u00e7os em agrupamentos de atributos complementares. \u00c0 medida que mais dentistas utilizarem o servi\u00e7o e o ADAPT come\u00e7ar a entender melhor essas associa\u00e7\u00f5es, ficar\u00e1 ainda mais f\u00e1cil ajudar os profissionais a encontrar a combina\u00e7\u00e3o certa para os seus objetivos de longo prazo.<\/p>\n<p><em>Fonte: Jornal Dentistry<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A odontologia, cada vez mais, utiliza novas tecnologias. O progresso cient\u00edfica na \u00e1rea \u00e9 exponencial e o aumento do uso de scanners intratorias e das radiografias digitais est\u00e1 criando maiores conjuntos de dados. O Machine Learning pode processar e identificar tratamentos, a partir de crit\u00e9rios espec\u00edficos que s\u00e3o definidos. 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