{"id":28638,"date":"2020-07-01T09:00:09","date_gmt":"2020-07-01T12:00:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dentalpress.com.br\/portal\/?p=28638"},"modified":"2020-06-25T09:13:59","modified_gmt":"2020-06-25T12:13:59","slug":"ferramenta-computacional-pretende-detectar-covid-19-pela-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/ferramenta-computacional-pretende-detectar-covid-19-pela-voz\/","title":{"rendered":"Ferramenta computacional pretende detectar Covid-19 pela voz"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\"><em>Pesquisa interdisciplinar da USP est\u00e1 desenvolvendo intelig\u00eancia artificial que detecta doen\u00e7a pela voz<\/em><\/h2>\n<figure id=\"attachment_28639\" aria-describedby=\"caption-attachment-28639\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-28639\" src=\"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Voz.png\" alt=\"Voz\" width=\"800\" height=\"420\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Voz.png 800w, \/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Voz-300x158.png 300w, \/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Voz-768x403.png 768w, \/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Voz-585x307.png 585w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-28639\" class=\"wp-caption-text\">Foto: Jornal da USP<\/figcaption><\/figure>\n<p>Pesquisadores da USP (Universidade de S\u00e3o Paulo) de diversas \u00e1reas do conhecimento est\u00e3o sendo desafiados a criar uma ferramenta capaz de reconhecer automaticamente varia\u00e7\u00f5es na voz, para detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as como a Covid-19. Eles fazem parte do projeto Spira (<a href=\"https:\/\/spira.ime.usp.br\/coleta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Sistema de Detec\u00e7\u00e3o Precoce de Insufici\u00eancia Respirat\u00f3ria por meio de An\u00e1lise de \u00c1udio<\/a>), que utiliza um sistema de Intelig\u00eancia Artificial para comparar vozes de pessoas infectadas pelo novo coronav\u00edrus com as de indiv\u00edduos saud\u00e1veis.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dentalpress.com.br\/portal\/mascaras-com-ions-de-prata-mata-covid-19-em-ate-15-minutos\/\">M\u00e1scara com \u00edons de prata mata Covid-19 em at\u00e9 15 minutos<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Para desenvolvimento do sistema, os pesquisadores precisaram ensinar ao computador a identificar caracter\u00edsticas da voz de uma pessoa saud\u00e1vel em contraposi\u00e7\u00e3o com a de algu\u00e9m afetado por uma s\u00edndrome respirat\u00f3ria. Para coletar as varia\u00e7\u00f5es de vozes, disponibilizaram um\u00a0<a href=\"https:\/\/spira.ime.usp.br\/coleta\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">site para doa\u00e7\u00f5es volunt\u00e1rias<\/a>. A dificuldade maior, segundo o professor do Instituto de Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica da USP e coordenador do projeto, Marcelo Finger estava na obten\u00e7\u00e3o das vozes dos pacientes diagnosticados com covid-19.<\/p>\n<p>\u201cPara obter as grava\u00e7\u00f5es, precis\u00e1vamos de profissionais da \u00e1rea de sa\u00fade capacitados, treinados e que tivessem autoriza\u00e7\u00e3o para transitar pela enfermaria de um hospital que estivesse tratando de pacientes infectados pelo novo coronav\u00edrus\u201d, disse.<\/p>\n<p>Mesmo com as dificuldades, foram coletadas vozes de aproximadamente 200 pacientes de dois hospitais parceiros do projeto, o Hospital das Cl\u00ednicas (HC) da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP) e o Hospital Universit\u00e1rio (HU) da USP. Coletadas as vozes, os \u00e1udios foram enviados a uma base de dados que, automaticamente, realizou a primeira triagem do material.<\/p>\n<h2>EXCESSO DE RU\u00cdDOS<\/h2>\n<p>Com os dados em m\u00e3os, os pesquisadores tiveram outros desafios como a separa\u00e7\u00e3o das vozes sobrepostas nas grava\u00e7\u00f5es: as dos profissionais de sa\u00fade e as dos pacientes, que muitas vezes precisavam de ajuda para ler as frases recomendadas pelo sistema. Foi preciso desenvolver uma ferramenta de Intelig\u00eancia Artificial baseada em redes neurais artificiais, para separa\u00e7\u00e3o das vozes, explicou a professora Sandra Alu\u00edsio, que coordena trabalhos da equipe do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP. Essa parte do projeto ficou sob a responsabilidade de Edresson Casanova, orientando de Sandra.<\/p>\n<p>\u201cA an\u00e1lise do \u00e1udio bruto \u00e9 muito custosa e complexa, mesmo para as t\u00e9cnicas mais avan\u00e7adas de Intelig\u00eancia Artificial. Em vez de treinar uma rede neural artificial com os dados brutos de \u00e1udio, que possibilitariam uma taxa menor de sucesso, tentamos usar alternativas baseadas em extra\u00e7\u00f5es de caracter\u00edsticas e padr\u00f5es contidos nesses arquivos\u201d, diz Edresson.<\/p>\n<p>O caminho encontrado pelo doutorando consistiu em tornar a voz vis\u00edvel para o computador. Assim, ele conseguiu empregar t\u00e9cnicas de visualiza\u00e7\u00e3o computacional, que j\u00e1 foram amplamente testadas e est\u00e3o dispon\u00edveis para separar as vozes. Depois, foi s\u00f3 voltar a transformar a imagem (que agora representa apenas uma voz) em \u00e1udio novamente. Esse m\u00e9todo de separa\u00e7\u00e3o est\u00e1, atualmente, sendo testado a partir de um banco com mil horas de vozes em ingl\u00eas, que permitiu separar vozes sobrepostas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pesquisa interdisciplinar da USP est\u00e1 desenvolvendo intelig\u00eancia artificial que detecta doen\u00e7a pela voz Pesquisadores da USP (Universidade de S\u00e3o Paulo) de diversas \u00e1reas do conhecimento est\u00e3o sendo desafiados a criar uma ferramenta capaz de reconhecer automaticamente varia\u00e7\u00f5es na voz, para detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as como a Covid-19. 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