{"id":25886,"date":"2019-06-19T09:46:24","date_gmt":"2019-06-19T12:46:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dentalpress.com.br\/portal\/?p=25886"},"modified":"2019-06-19T09:46:24","modified_gmt":"2019-06-19T12:46:24","slug":"inteligencia-artificial-podera-diagnosticar-cancer-de-boca-em-estagio-inicial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dentalpress.com.br\/portal\/inteligencia-artificial-podera-diagnosticar-cancer-de-boca-em-estagio-inicial\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial poder\u00e1 diagnosticar c\u00e2ncer de boca em est\u00e1gio inicial"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
App faz mapeamento fotogr\u00e1fico da boca de maneira remota<\/figcaption><\/figure>\n

Pesquisadores da \u00e1rea de computa\u00e7\u00e3o, da Kingston University \u2013 no Reino Unido \u2013, conseguiram um financiamento para viabilizar e desenvolver uma IA (Intelig\u00eancia Artificial) que pode identificar automaticamente sinais de c\u00e2ncer bucal em est\u00e1gio inicial, utilizando um aplicativo de rastreamento que j\u00e1 existe.<\/p>\n

O projeto\u00a0 ter\u00e1 como base o aplicativo MeMoSa (Mobile Mouth Screening Anywhere), da Cancer Research Malaysia, que atualmente \u00e9 usado para capturar imagens da cavidade oral para interpreta\u00e7\u00e3o remota de especialistas em odontologia e cirurgia<\/a>. O App vem se popularizando, principalmente, entre oncologistas da Europa e Asia.<\/p>\n

Os pesquisadores da Kingston University, no Reino Unido, e da Malaysia\u2019s University da Malasia, ir\u00e3o treinar um sistema de aprendizado profundo para distinguir entre milhares de fotos com e sem sinais de c\u00e2ncer para, depois, integrar esse sistema ao aplicativo. Os estudos est\u00e3o sendo realizados em conjunto com as duas institui\u00e7\u00f5es. Apesar de estarem otimistas, os pesquisadores reconhecem que h\u00e1 desafios a serem ultrapassados.<\/p>\n

\u201cO nosso desafio \u00e9 desenvolver modelos de aprendizagem profunda que demonstrem alta precis\u00e3o e previs\u00e3o de doen\u00e7as. Se acharmos que essa abordagem \u00e9 confi\u00e1vel o suficiente, a Intelig\u00eancia Artificial poder\u00e1 ser usada para outras formas de rastreamento de doen\u00e7as com uma ampla gama de poss\u00edveis aplica\u00e7\u00f5es no campo do diagn\u00f3stico m\u00e9dico”, explicou a pesquisadora Sarah Barman, PhD, professora de vis\u00e3o computacional da Kingston.<\/p>\n

O financiamento da pesquisa foi aprovado h\u00e1 pouco tempo e os estudos de viabilidade est\u00e3o ainda em fase preliminar da pesquisa. N\u00e3o h\u00e1 prazo final para a conclus\u00e3o da ferramenta.<\/p>\n

Fonte<\/strong>: Reportagem de Andrea Park, do Jornal Dentistry<\/a><\/p>\n

Artigo Original:<\/strong> Researchers training AI mobile app to detect early signs of oral cancer<\/a><\/strong><\/u><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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